oracle中的sql如何优化，有哪些方式？

参考解答

1. WHERE子句中的条件出现顺序

oracle处理where条件时，从右向左进行解析，因此，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。例如:

SELECT … FROM EMP E WHERE 
    NAME LIKE 'S%' AND JOB = 'MANAGER';

将比下列SQL更有效率

SELECT … FROM EMP E WHERE 
    JOB = 'MANAGER' AND NAME LIKE 'S%';

注意本条规则仅在早期的oracle(基于RBO优化)时有效，对于新版的oracle(基于CBO优化)时已经没效果了

2. SELECT子句中避免使用 *

ORACLE在解析的过程中, 会将 * 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

3. 充分使用共享池和预编译sql，减少sql的硬解析次数。

例如：

variable id number;
exec :id := 1;
select id, name from t_product where id = :id;
exec :id := 2;
select id, name from t_product where id = :id;

效率要高于：

select id, name from t_product where id = 1;
select id, name from t_product where id = 2;

后面的sql需要执行两次硬解析，而之前用变量占位的sql只需要硬解析一次。

注意 java中可以利用PreparedStatement来达到相同的效果

4. 先过滤再分组

低效:

SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP 
  GROUP BY JOB HAVING JOB = 'PRESIDENT' OR JOB = 'MANAGER';

高效:

SELECT JOB, AVG(SAL) FROM EMP 
  WHERE JOB = 'PRESIDENT' OR JOB = 'MANAGER' GROUP BY JOB;

5. 最高效的删除重复记录方法 (使用ROWID)

例，删除EMPNO相同的员工：

DELETE FROM EMP E WHERE  
    E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMPNO = E.EMPNO);

6. 全表数据删除用TRUNCATE替代DELETE

truncate 不受事务影响，不需要使用回滚段，如果确定删除操作不必恢复，可以使用truncate 提高效率

7. 让事务尽可能短

一个事务期间会占用的资源： a. 回滚段上用于恢复数据的信息 b. 增删改查数据时用到的锁 c. redo，log，buffer中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

8. 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

例，查询有没有员工的部门： (高效)

select * from dept d 
  where not exists(select deptno from emp where d.deptno=deptno);

(低效)

select * from dept d 
  where deptno not in (select deptno from emp)

9. 识别“慢查询”

可以利用Druid这样带“监测”功能的数据源查看每条sql的执行时间，找到那些执行时间长的查询sql进行优化

10. 用索引提高效率

索引用来提高查询数据的效率，针对经常查询的列建立索引，数据量越大，查询效率提升越明显

11. 避免在索引列上使用计算和函数

如果在索引列上发生了计算或调用了函数，优化器将不使用索引而使用全表扫描举例: 低效

SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;

高效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

12. 索引列不要有NULL值

建立索引时NULL值行不会被加入索引，因此就无法利用索引的优势，因此如果这一列需要经常查询并建立索引，这一列最好加上非空约束保证没有NULL值。

13. 多列索引时，总是要使用索引的第一个列：

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

14. 让order by 能够利用索引

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引：

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
ORDER BY中所有的列必须定义为非空。

15. 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。假设 EMPNO是一个数值类型的索引列。

SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = '123'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER('123')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列。

SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT …  FROM EMP  WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到。为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。

注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型。

16. !=和like将不使用索引

!=总会让索引失效；而like在大多数情况下会让索引失效

17. 索引只在大量数据中搜索少量数据时有奇效

18. 避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。 DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序。通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。

19. 不要迷信网上的流言和经验

一切与效率相关的问题只有结合自己的实际数据，结合Explain Plan 解释计划的具体分析才能下结论。网上很多经验时效性、版本性很强，在技术日新月异的今天，也许已经不适用了。

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